Dirbtinis intelektas tapo pagrindiniu pramonės pokyčių varikliu, o skaiduliniai lazeriai, kaip aukščiausios klasės{0}}gamybos „pramoninė širdis“, pradeda naują AI įgalinimo erą. Būdama vietinių šviesolaidinių lazerių lyderė, „Raycus Laser“ ėmėsi iniciatyvos diegti visas-nuorodas dirbtinį intelektą, rekonstruoti MTTP, gamybos, eksploatavimo ir paslaugų modelius, sukurti patikimą skaitmeninę praktiką, nustatyti AI įgalinimo pramonėje etaloną ir demonstruoti Kinijos lazerių kompanijų naujovišką galią.
AI technologija nėra paprastas įrankių superpozicija, o sisteminga visos lazerių vertės grandinės rekonstrukcija. Jis gali pasiekti daugybę vertybių, pvz., pagreitinti mokslinius tyrimus ir plėtrą, patobulinti gamybą, atnaujinti veiklą ir sumažinti išlaidas, ir tapo pagrindine lazerių kompanijų parama siekiant sukurti pagrindinį konkurencingumą. Atsižvelgiant į tai, „Raycus Laser“ yra pramonės priešakyje, o sistemos išdėstymas apima keturias MTTP, gamybos, eksploatavimo ir paslaugų dimensijas, skatina visišką -nuorodų dirbtinio intelekto įgalinimą, atkuria lazerių gamybos vertės sistemą ir pradeda pramonėje pirmaujančią „lazeris + Al“ plėtros kelią.
AI-pagrįsti moksliniai tyrimai, plėtra ir dizainas: spartinamas naujovių diegimas ir atnaujinimas, optimizuojamos našumo ribos
Moksliniai tyrimai ir plėtra yra pagrindinis lazerių kompanijų konkurencingumas, o dirbtinio intelekto technologija tampa „Raycus Laser“ „katalizatoriumi“, skatinančiu inovacijas. Šiuo metu „Raycus Laser“ įdiegė įvairius AI modelius, kad padėtų atlikti tyrimus ir plėtrą:
MTEP projektavimo modeliavimas gali integruoti įvairius projektavimo ir modeliavimo duomenis, gali greitai numatyti optinius efektus, mechaninius efektus, šiluminius efektus, režimų konkurenciją ir kitus modeliavimus lazerio veikimo metu, efektyviai sumažinant modeliavimo skaičiavimo išlaidas, užbaigiant projektavimo iteracijas ir ekstremalių darbo sąlygų patikrinimą virtualioje aplinkoje, žymiai sumažinant fizinių prototipų bandymų gamybą, toliau mažinant MTEP išlaidas ir rizikas bei teikiant tvirtą paramą greitam naujų technologijų ir naujų produktų diegimui.
MTEP projektų proceso valdymas, renkant projekto suskirstymą, eigą, darbo valandas ir kitus duomenis, pasikliaujant įterptomis taisyklėmis, kad būtų atlikta automatinė duomenų analizė ir vizualinis rodymas, teikiamas įspėjimas apie pažangą, kokybės stebėjimas ir kita sprendimų priėmimo{0}} pagalba bei efektyviai skatinamas projekto valdymo procesas.
