325 metrų atstumu žmogaus akis gali tik atskirti žmogaus galvą ir kūną, ir sunku pastebėti bet kokį skirtumą. Tačiau tyrimų komanda, įskaitant Heriot-Watt universitetą JK ir Masačusetso technologijos institute JAV, sukūrė naujo tipo „LiDAR“ skaitytuvą, kuris tokiu atstumu gali atlikti išsamią žmogaus veido analizę ir sukurti trimatį (3D) veido modelį. Šis „LiDAR“ netgi gali užfiksuoti iki 1 mm mažų keterų ir įdubimų. Atitinkamas dokumentas buvo paskelbtas naujausiame „Journal Optics“ numeryje.
Komanda sukūrė vieno fotono „LiDAR“ (LIDAR) sistemą. Sistema skleidžia lazerio impulsus, kurie susiduria su objektais ir atspindi atgal į įrenginį. LiDAR gali nustatyti objekto formą išmatuodamas laiką, kurio reikia kiekvienam impulsui, norint grįžti pirmyn ir atgal. Sistema gali gauti aukštos skiriamosios gebos 3D objektų ar scenų vaizdus, esančius iki 1 kilometro, ir gali pasiekti puikų vaizdą net atšiaurioje aplinkoje arba kai objektus blokuoja lapai ar kamufliažiniai tinklai, labai pagerindama saugumo stebėjimo ir nuotolinio stebėjimo galimybes.
Siekdama patobulinti skiriamąją gebą, komanda kruopščiai sukalibruota ir pakoreguota skirtingų komponentų, tokių kaip mažyčiai komponentai, esantys prietaiso viduje, kurie vadovauja lazerio impulsams. Kad įrenginys galėtų atskirti atskirus fotonus, komanda naudojo šviesos aptikimo jutiklį, pagrįstą ypač plonais superlaidžiais laidais, kurie nėra įprasti „LiDAR“. Be to, būtina filtruoti saulės spindulius, kurie galėtų patekti į detektorių ir sumažinti vaizdo kokybę.
Testai parodė, kad sistema paėmė 3D komandos nario veido vaizdą, esant dienos šviesos sąlygoms, esant atitinkamai 45 metrų ir 325 metrų, ir išskirtines savybes, kurių veide yra 1 mm, o gylio skiriamoji geba yra maždaug 10 kartų didesnė nei jų ankstesnis įrašas. Mažesniu mastu jie paėmė LEGO figūrėlių vaizdus iš 32 metrų atstumu. Kitame bandyme jie nufilmavo ryšio bokšto skyrių už 1 kilometro.
Puiki sistemos gylio skiriamoji geba reiškia, kad ji ypač tinka vaizduoti objektus, esančius už netvarkingo fono, o tai yra skaitmeninių fotoaparatų problema. Komanda teigė, kad išsamių 3D aplinkinės aplinkos žemėlapių sukūrimas taip pat yra labai svarbus savarankiškai važiuojantiems automobiliams ir net kai kuriems robotams.
